背景概述

随着智慧园区建设的加速推进，传统物流模式在效率、成本及安全性上面临挑战。

某大型产业园区为提升内部物流自动化水平，降低人力依赖，引入智能无人远程驾驶舱技术，

实现园区内货物运输的智能化、远程化及无人化管理。

技术方案

智能无人驾驶舱系统

搭载高精度传感器（激光雷达、摄像头、超声波雷达）及5G通信模块，实现环境实时感知与数据回传。

远程控制中心通过低延迟网络对车辆进行监控和人工接管（如复杂场景）。

车端AI自主决策路径规划、避障及装卸货操作。

智慧园区协同平台

与园区IoT系统（仓储管理系统、电梯、门禁）无缝对接，实现任务自动派发、路线优化及设备联动。

云端调度算法动态分配多车任务，避免拥堵。

应用场景

仓储到产线配送：无人驾驶舱按生产需求自动运输原料，减少人工叉车使用。

跨楼栋快递转运：通过园区内部道路，完成快递从分拣中心到各办公楼的定点投递。

24小时应急运输：夜间或极端天气下替代人工，保障物流连续性。

实施效果

效率提升：物流周转时间缩短40%，单日运输频次增加至120趟（原人工70趟）。

成本优化：人力成本降低60%，故障率下降35%（AI预维护）。

安全可靠：运行6个月零事故，远程人工干预率＜5%。

创新价值

“人机协同”模式：紧急情况下远程驾驶员可接管，平衡自动化与灵活性。

可复制性：方案适配制造业园区、保税区等封闭场景，已计划推广至3个同类项目。